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Enregistrement W1996622166 · doi:10.1260/0144-5987.31.3.411

Characteristics of Coalbed Methane Reservoirs in Faer Coalfield, Western Guizhou

2013· article· en· W1996622166 sur OpenAlexaff
Ming Li, Bo Jiang, Shoufa Lin, Fengjuan Lan, Guishan Zhang

Notice bibliographique

RevueEnergy Exploration & Exploitation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoalbed methaneGeologyCoalCoal miningSynclineMacroporeMethanePermeability (electromagnetism)Saturation (graph theory)Petroleum engineeringPetrologyMining engineeringGeochemistryMineralogyGeomorphologyStructural basinChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on analysis of the geological background and gas content data in Faer coalfield, we discuss the occurrence characteristics of coalbed methane (CBM) and its distribution along the stratigraphic sequence and in coal seams. We analyze the methane adsorption isotherm experiments, reservoir deformations and mercury intrusion porosimetry (MIP), and further discuss the reservoir physical properties. The results show that gas content and gas content gradient of CBM fluctuate with stratigraphic sequence that is mainly caused by the difference in absorption capacity of each coal seam and distributions of CBM reservoir pressure systems. The relatively low gas content gradients of those coal seams buried below 500 m depth result from the dissipation of CBM into the surrounding rocks of thin and unstable Nos. 28 to 34 coal seams and the lateral migration of CBM along the strata in high-elevation area. The Yangmeishu syncline and topography are the main controlling factors that affect the current distribution pattern of CBM content, which is higher in the north than in the south and has a northeastern trend. The theoretical gas saturation is generally lower than 60%, combined with well-developed brittle fractures and macropores, formed by structural deformation. The exploration prospects for CBM in Faer coalfield is good.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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