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Enregistrement W1996625796 · doi:10.1139/x09-099

Modeling the effect of changing market conditions on mountain pine beetle salvage harvesting and structural changes in the British Columbia forest products industry

2009· article· en· W1996625796 sur OpenAlexaffvenueabout
Olaf Schwab, Thomas C. Maness, Gary Bull, Don Roberts

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensScience World at Telus World of ScienceUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMountain pine beetlePulpwoodStumpageBusinessDendroctonusRevenueProduct (mathematics)Production (economics)Forest managementForest productCompetition (biology)CambiumNatural resource economicsForestryAgroforestryEconomicsEnvironmental scienceAgricultural economicsEcologyBark beetleGeographyFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the development and implementation of Cambium, an agent-based forest sector model for strategic analysis. This model is designed as a decision-support tool for assessing the effects that changes in product demand and resource inventories can have on the structure and economic viability of the forest sector. Cambium models aggregate product supply as an emergent property of individual companies’ production decisions and stand-level ecological processes. Modeling the forest-products sector as a group of interacting autonomous economic agents makes it possible to include production capacity dynamics and the potential for mill insolvencies as factors in analyzing the effects of market and forest inventory based disturbances. The utility of this model is tested by assessing the impacts of a market downturn in the US forest products market on forest industry structure and mountain pine beetle ( Dendroctonus ponderosae Hopkins) salvage harvesting in British Columbia, Canada. Simulation results indicate a significant medium-term timber supply shortage; reduced stumpage revenues; intensive cost competition among primary wood-products manufacturers; and a large number of insolvencies in the panel, lumber, and pulp sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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