Endogenous Neuromagnetic Activity for Mental Hierarchy of Timing
Notice bibliographique
Résumé
The frontal-striatal circuits, the cerebellum, and motor cortices play crucial roles in processing timing information on second to millisecond scales. However, little is known about the physiological mechanism underlying human's preference to robustly encode a sequence of time intervals into a mental hierarchy of temporal units called meter. This is especially salient in music: temporal patterns are typically interpreted as integer multiples of a basic unit (i.e., the beat) and accommodated into a global context such as march or waltz. With magnetoencephalography and spatial-filtering source analysis, we demonstrated that the time courses of neural activities index a subjectively induced meter context. Auditory evoked responses from hippocampus, basal ganglia, and auditory and association cortices showed a significant contrast between march and waltz metric conditions during listening to identical click stimuli. Specifically, the right hippocampus was activated differentially at 80 ms to the march downbeat (the count one) and approximately 250 ms to the waltz downbeat. In contrast, basal ganglia showed a larger 80 ms peak for march downbeat than waltz. The metric contrast was also expressed in long-latency responses in the right temporal lobe. These findings suggest that anticipatory processes in the hippocampal memory system and temporal computation mechanism in the basal ganglia circuits facilitate endogenous activities in auditory and association cortices through feedback loops. The close interaction of auditory, motor, and limbic systems suggests a distributed network for metric organization in temporal processing and its relevance for musical behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».