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Enregistrement W1996633470 · doi:10.1074/jbc.m113.503912

Disarming Bacterial Virulence through Chemical Inhibition of the DNA Binding Domain of an AraC-like Transcriptional Activator Protein

2013· article· en· W1996633470 sur OpenAlexaff
Ji Yang, Dianna M. Hocking, Catherine Cheng, Con Dogovski, Matthew A. Perugini, Jessica K. Holien, Michael W. Parker, Elizabeth L. Hartland, Marija Tauschek, Roy M. Robins‐Browne

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésVirulenceDNAActivator (genetics)DNA-binding proteinChemistryBacterial proteinBiologyCell biologyBiochemistryGeneTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The misuse of antibiotics during past decades has led to pervasive antibiotic resistance in bacteria. Hence, there is an urgent need for the development of new and alternative approaches to combat bacterial infections. In most bacterial pathogens the expression of virulence is tightly regulated at the transcriptional level. Therefore, targeting pathogens with drugs that interfere with virulence gene expression offers an effective alternative to conventional antimicrobial chemotherapy. Many Gram-negative intestinal pathogens produce AraC-like proteins that control the expression of genes required for infection. In this study we investigated the prototypical AraC-like virulence regulator, RegA, from the mouse attaching and effacing pathogen, Citrobacter rodentium, as a potential drug target. By screening a small molecule chemical library and chemical optimization, we identified two compounds that specifically inhibited the ability of RegA to activate its target promoters and thus reduced expression of a number of proteins required for virulence. Biophysical, biochemical, genetic, and computational analyses indicated that the more potent of these two compounds, which we named regacin, disrupts the DNA binding capacity of RegA by interacting with amino acid residues within a conserved region of the DNA binding domain. Oral administration of regacin to mice, commencing 15 min before or 12 h after oral inoculation with C. rodentium, caused highly significant attenuation of intestinal colonization by the mouse pathogen comparable to that of an isogenic regA-deletion mutant. These findings demonstrate that chemical inhibition of the DNA binding domains of transcriptional regulators is a viable strategy for the development of antimicrobial agents that target bacterial pathogens. Background: New strategies are needed to combat antibiotic-resistant bacteria. Results: This work identified a small molecule inhibitor, regacin, that specifically disrupts the action of a master virulence regulator from an intestinal pathogen. Conclusion: Inhibition of virulence gene expression by small molecules is a valid therapeutic strategy. Significance: Inhibitors of this kind can be developed into drugs to prevent or treat bacterial infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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