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Enregistrement W1996638103 · doi:10.1007/s11745-007-3143-4

Combining Results of Two GC Separations Partly Achieves Determination of All <i>cis</i> and <i>trans</i> 16:1, 18:1, 18:2 and 18:3 Except CLA Isomers of Milk Fat as Demonstrated Using Ag‐Ion SPE Fractionation

2008· article· en· W1996638103 sur OpenAlexaff
John K. G. Kramer, Marta Hernandez, Cristina Cruz‐Hernandez, Jana Kraft, M. E. R. Dugan

Notice bibliographique

RevueLipids · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensAlberta Crop Industry Development FundAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCis–trans isomerismStructural isomerElutionChromatographyFatty acidOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milk fat is a complex mixture of geometric and positional isomers of monounsaturated and polyunsaturated, including short-, long- and branch-chain fatty acids (FAs). There has been partial success to resolve this mixture of FAs using different GC temperature programs, or a combination of GC isothermal and temperature programs. To overcome the problem associated with overlapping isomers prior silver-ion separation was recommended. However, this procedure is time consuming and not practical for routine analysis. In addition, previous methods focused mainly on the trans and cis isomers of 18:1. The present method takes advantage of differences in the relative elution times between different types of FAs. The method involved analyzing each milk fat using the same highly polar 100-m capillary column and GC instrument, and conducting two separations using temperature programs that plateau at 175 and 150 degrees C. The relative shift among the geometric and positional isomers at these two temperature settings was enough to permit identification of most of the trans and cis 16:1, 18:1 and 20:1, the c/t-18:2 and the c/c/t-18:3 isomers found in milk fat. The identity of these FAs was confirmed by prior separation of the total fatty acid methyl esters (FAMEs) of milk fat using Ag(+)-SPE columns, and comparing the fractions to the total milk fat. The Ag(+)-SPE technique was modified to obtain pure saturated, trans- and cis-monounsaturated and diunsaturated FAMEs. By combining the results from these two separate GC analyses, knowing the elution order, it was possible to determine most of the geometric and positional isomers of 16:1, 18:1, 20:1, 18:2 and 18:3 without a prior silver-ion separation. Only few minor FAs could not be resolved, notable the conjugated linoleic acid isomers that still required the complimentary Ag(+)-HPLC separation. The two GC temperature programs have been successfully used to routinely analyze most FA isomers in total milk and beef fats in about 200 min without the use of prior silver-ion separations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations378
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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