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Enregistrement W1996640011 · doi:10.1111/jcap.12003

Adolescent Depression: Meeting Therapeutic Challenges Through an Integrated Narrative Approach

2012· article· en· W1996640011 sur OpenAlexaff
Lorna Bennett

Notice bibliographique

RevueJournal of Child and Adolescent Psychiatric Nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllianceNarrativeDepression (economics)PsychologyTherapeutic relationshipPsychotherapistMedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TOPIC: The adolescent period is a time of transition and change often associated with losses and adjustment issues at the family, school, and individual levels. When this normal developmental transition is interrupted and compounded by depressive illness, treatment needs and nursing therapeutic challenges can be daunting. PURPOSE: This clinically based article explores the clinical process and progress in work with a 14-year-old adolescent boy who was diagnosed with a major depressive episode. Core clinical features, distinguishing characteristics of depression in youth, as well as specific therapeutic issues and challenges are discussed. The value of an integrated clinical approach with special emphasis on narrative methods both for achievement of clinical goals and for establishing a therapeutic alliance is highlighted. SOURCES USED: The study used published literature and the author's professional and clinical experiences. CONCLUSION: Nursing therapeutics with adolescents experiencing depression must embrace a holistic integrated approach to adolescent recovery with an emphasis on what works with each unique clinical situation. Special attention to the nurse-adolescent therapeutic alliance not only facilitates achievement of therapeutic goals related to the depressive illness, but in addition, supports the shaping of a new self-narrative, wholeness, and healthy adolescent development and well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,731
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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