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Enregistrement W1996644321 · doi:10.1001/jama.2013.5555

Effects of Targeting Higher vs Lower Arterial Oxygen Saturations on Death or Disability in Extremely Preterm Infants

2013· article· en· W1996644321 sur OpenAlexafffundabout
Barbara Schmidt, Robin K. Whyte, Elizabeth Asztalos, Diane Moddemann, Christian F. Poets, Yacov Rabi, Alfonso Solimano, Robin S. Roberts

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of ManitobaDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStony Brook UniversityCentre hospitalier universitaire Sainte-JustineMasimoCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreMcMaster UniversityMcGill University
Mots-clésMedicineRetinopathy of prematurityGestational agePediatricsRandomized controlled trialIntraventricular hemorrhageAnesthesiaSurgeryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: The goal of oxygen therapy is to deliver sufficient oxygen to the tissues while minimizing oxygen toxicity and oxidative stress. It remains uncertain what values of arterial oxygen saturations achieve this balance in preterm infants. OBJECTIVE: To compare the effects of targeting lower or higher arterial oxygen saturations on the rate of death or disability in extremely preterm infants. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Randomized, double-blind trial in 25 hospitals in Canada, the United States, Argentina, Finland, Germany, and Israel in which 1201 infants with gestational ages of 23 weeks 0 days through 27 weeks 6 days were enrolled within 24 hours after birth between December 2006 and August 2010. Follow-up assessments began in October 2008 and ended in August 2012. INTERVENTIONS: Study participants were monitored until postmenstrual ages of 36 to 40 weeks with pulse oximeters that displayed saturations of either 3% above or below the true values. Caregivers adjusted the concentration of oxygen to achieve saturations between 88% and 92%, which produced 2 treatment groups with true target saturations of 85% to 89% (n = 602) or 91% to 95% (n = 599). Alarms were triggered when displayed saturations decreased to 86% or increased to 94%. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was a composite of death, gross motor disability, cognitive or language delay, severe hearing loss, or bilateral blindness at a corrected age of 18 months. Secondary outcomes included retinopathy of prematurity and brain injury. RESULTS: Of the 578 infants with adequate data for the primary outcome who were assigned to the lower target range, 298 (51.6%) died or survived with disability compared with 283 of the 569 infants (49.7%) assigned to the higher target range (odds ratio adjusted for center, 1.08; 95% CI, 0.85 to 1.37; P = .52). The rates of death were 16.6% for those in the 85% to 89% group and 15.3% for those in the 91% to 95% group (adjusted odds ratio, 1.11; 95% CI, 0.80 to 1.54; P = .54). Targeting lower saturations reduced the postmenstrual age at last use of oxygen therapy (adjusted mean difference, -0.8 weeks; 95% CI, -1.5 to -0.1; P = .03) but did not alter any other outcomes. CONCLUSION AND RELEVANCE: In extremely preterm infants, targeting oxygen saturations of 85% to 89% compared with 91% to 95% had no significant effect on the rate of death or disability at 18 months. These results may help determine the optimal target oxygen saturation. TRIAL REGISTRATIONS: ISRCTN Identifier: 62491227; ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00637169.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations408
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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