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Enregistrement W1996645887 · doi:10.1167/5.8.222

Brain correlates of conscious perceptions

2010· article· en· W1996645887 sur OpenAlexaff
Philippe G. Schyns, Marie L. Smith, Frédéric Gosselin

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience, Education and Cognitive Function
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerceptionElectroencephalographyStimulus (psychology)PsychologyVisual perceptionBrain activity and meditationCognitive psychologyAudiologyCommunicationArtificial intelligenceNeuroscienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fundamental problem in vision is to understand which visual information correlates with the perception of a stimulus and how the brain extracts and aggregates this information to arrive at a conscious perception. We examined this problem in a case study involving the perceptual reversal of an ambiguous image (here, Dali's painting the Slave Market with the Disappearing Bust of Voltaire). We applied Bubbles in 3D space (2D image space × 5 spatial scales) to five observers disambiguated the image. We determined the visual information correlated with each perception from the observers' responses (“nuns” vs. “Voltaire” vs. “don't know”). Simultaneously, we recorded the observers' EEG at 1024 Hz with a 64 electro-cap and determined the visual information correlated with modulations of amplitude in the theta, alpha, beta and gamma bandwidths of oscillatory EEG activity. Brain correlates of conscious perceptions are likely to integrate the scale information that determines the “the nuns” vs. “Voltaire” behavioral responses. To find the time points of highest scale integration, we first derived the sensitivity of oscillatory brain activity to the scale information associated with behavioral responses, independently for each EEG band. We computed these sensitivity curves from −200 to +800 ms around stimulus onset, in 2 ms independent time steps. The sensitivity curves (one for each spatial scale considered) effectively project EEG activity into the space of the scale information associated with perception. To find the time points of highest information integration, we computed phase-locking factors between all possible pairs of sensitivity curves and averaged them. With this new approach, we were able to isolate the time points at which brain signals are mostly correlated with an integration of the spatial scale information underlying the perception of each observer. This suggests a new approach to find the brain correlates of conscious subjective perceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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Résumé présentoui

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