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Enregistrement W1996651619 · doi:10.4161/psb.4.12.10043

Auxin-responsive<i>SAUR39</i>gene modulates auxin level in rice

2009· letter· en· W1996651619 sur OpenAlexaff
Surya Kant, Steven J. Rothstein

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2009
Typeletter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuxinBiologyArabidopsisGeneMutantCell biologyPolar auxin transportPhenotypeArabidopsis thalianaGene expressionFunction (biology)Regulation of gene expressionGeneticsWild typeGene family

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signaling molecule auxin plays a central role in several aspects of plant growth and developmental processes. Underlying optimization of these processes are complex mechanisms orchestrating the expression of genes involved in controlling auxin level, movement and signalling. The small auxin-up RNA (SAUR) family comprises a large set of genes whose expressions are early auxin-responsive. However, the function of these genes is largely unknown. Loss-of-function mutants in a number of Arabidopsis SAUR genes did not show any marked phenotypic differences to wild-type plants likely due to compensatory functions of conserved members of the SAUR gene family. We have recently shown that a rice SAUR39 gene negatively regulates auxin synthesis and transport in rice. Here we propose a model that constitutive induction of SAUR39 gene expression reduces growth and seed yield in rice plants due to the presence of a lower auxin level, reduced polar auxin transport, less chlorophyll and increased sugar and anthocyanin contents. In wild-type plants, the SAUR39 gene is expressed at a low level and is transiently induced by changes in external auxin or other environmental stimuli, but within hours of this change its expression is reduced to the low constitutive level. This homeostatic mechanism is essential for optimal plant growth and seed yield and its disruption due to the constitutive overexpression of SAUR39 leads to a set of negative pleiotropic phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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