The Effect of Age and Gender on Heart Rate Variability after Endurance Training
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This research investigated the age and gender differences in cardiovascular adaptation to a standardized/quantified endurance-training program that included two taper periods. METHODS: The latter was analyzed from spectral analysis of electrocardiogram records of heart rate variability (HRV) at rest in groups of young (19-21 yr) and middle aged (40-45 yr), mixed gender groups (6 males and 6 females), pre- and poststandardized training. All subjects were recreational runners who completed the same 12-wk running program. Before, and subsequent to training, HRV was measured during supine rest and submaximal cycling. RESULTS: There was a significant decrease in heart rate both at rest (2.7 +/- 0.45 beats x min-1) and during submaximal exercise (8.1 +/- 0.67 beats x min-1) in both age groups after training. After training, total spectral power increased (560.7 +/- 308.9 ms2), as well as high-frequency power (362.3 +/- 405.5 ms2), in both age groups at rest. The young group showed a greater increase in total power (849.0 +/- 308.7 ms2) after the training program. CONCLUSION: It is concluded that a well-designed 12-wk endurance-training program will decrease resting and submaximal heart rate in both younger and older adults. The significant increase in HRV, total power, and high-frequency power in all groups after endurance training indicates that HRV measurement appears to provide an effective, noninvasive assessment of cardiovascular adaptation to aerobic training.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle