The Effect of Age and Gender on Heart Rate Variability after Endurance Training
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This research investigated the age and gender differences in cardiovascular adaptation to a standardized/quantified endurance-training program that included two taper periods. METHODS: The latter was analyzed from spectral analysis of electrocardiogram records of heart rate variability (HRV) at rest in groups of young (19-21 yr) and middle aged (40-45 yr), mixed gender groups (6 males and 6 females), pre- and poststandardized training. All subjects were recreational runners who completed the same 12-wk running program. Before, and subsequent to training, HRV was measured during supine rest and submaximal cycling. RESULTS: There was a significant decrease in heart rate both at rest (2.7 +/- 0.45 beats x min-1) and during submaximal exercise (8.1 +/- 0.67 beats x min-1) in both age groups after training. After training, total spectral power increased (560.7 +/- 308.9 ms2), as well as high-frequency power (362.3 +/- 405.5 ms2), in both age groups at rest. The young group showed a greater increase in total power (849.0 +/- 308.7 ms2) after the training program. CONCLUSION: It is concluded that a well-designed 12-wk endurance-training program will decrease resting and submaximal heart rate in both younger and older adults. The significant increase in HRV, total power, and high-frequency power in all groups after endurance training indicates that HRV measurement appears to provide an effective, noninvasive assessment of cardiovascular adaptation to aerobic training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».