A Semi‐Batch Process for Nitroxide Mediated Radical Polymerization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: A semi‐batch process using nitroxide mediated polymerization, was explored for the design of low molecular weight solvent‐borne coatings, typical of those used in the automotive industry. While living radical polymerization (LRP) offers many advantages in the control of polymer chain microstructure that may confer important physical and chemical property benefits to coatings, adapting LRP to a semi‐batch process poses significant challenges in the design and operation of the process. Using styrene monomer, various two‐component initiating systems (free radical initiator, 4‐hydroxy‐TEMPO) were studied to understand the effects of different initiators on the course of polymerization. In addition, an alkoxyamine was synthesized and used as the initiating source. The initiators Luperox 7M75 and Luperox 231 give higher polymerization rates and reasonable control over polymerization, while benzoyl peroxide (BPO), Vazo 67, and the alkoxyamine are less effective. The number of polymer chains in the final product is always less than the theoretical value, reflecting poor initiation efficiency, probably resulting from undesirable termination reactions that become important due to the nature of the semi‐batch process. Adding camphorsulfonic acid (CSA) or charging initiator concurrently with monomer during semi‐batch feed, can increase the polymerization rate while maintaining the living character of the polymerization. The copolymerization of styrene and butyl acrylate is also shown to exhibit living character. Schematic representation of the exchange reaction to produce N ‐TEMPO capped polymer chains. magnified image Schematic representation of the exchange reaction to produce N ‐TEMPO capped polymer chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».