A Dual-Mesh Approach to Enhance Accuracy of the Boundary Conditions for Unstructured Grid Modeling of Turbomachinery Flows
Notice bibliographique
Résumé
Although unstructured grids have gained wide acceptance in many engineering applications, they still suffer from difficulties in achieving high accuracy at the inflow, outflow and mixing-plane interface boundaries of multi-stage turbomachinery configurations. To overcome these difficulties and hence to increase the accuracy of unstructured grid methods, a novel dual mesh approach is proposed. In contrast to conventional CFD techniques, the dual mesh approach works on two sets of meshes at the boundaries: one is the original mesh and the other is an auxiliary surface mesh created at run time. By properly coupling of such double meshes, the dual mesh approach can effectively increase the accuracy and conservation of the solutions at the inflow, outflow and mixing-plane interface boundaries, and it can also enjoy most of the sophisticated numerical algorithms originally developed for the structured-grid boundary conditions. With both compressor and turbine test cases, the dual mesh approach is demonstrated to be superior to the conventional method while its CPU-time penalty is marginal. Additionally the dual mesh approach may be also useful for any structured CFD solvers subject to some restrictions on the structured grid distributions at the inflow, outflow and mixing-plane interface boundaries, e.g. mesh uniformity in the circumferential direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».