The Effect of Surgeon Volume on Outcomes and Resource Use for Vaginal Hysterectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the effect of surgical volume on outcomes and resource use in women undergoing vaginal hysterectomy. METHODS: Women who underwent total vaginal hysterectomy and were registered in the Perspective database were examined. Perspective is a nationwide database developed to measure quality and resource use. Procedure-associated intraoperative, perioperative, and postoperative medical complications as well as hospital readmission, length of stay, intensive care unit (ICU) use, operating time, and cost were analyzed. Based on the overall gynecologic surgical volume and vaginal surgical volume of their surgeons, patients were stratified into tertiles. Complications were compared using adjusted generalized estimating equations and reported as odds ratios (ORs). RESULTS: A total of 77,109 patients operated on by 6,195 gynecologic surgeons were identified. After adjustment for the effects of other demographic variables and concomitant procedures, patients operated on by high-volume vaginal surgeons were 31% (OR 0.69; 95% confidence interval [CI] 0.59-0.80) less likely to experience an operative injury, whereas perioperative complications were reduced by 19% (OR 0.81; 95% CI 0.72-0.92), medical complications decreased by 24% (OR 0.76; 95% CI 0.67-0.86), ICU admission reduced by 46% (OR 0.56; 95% CI 0.43-0.73), and the transfusion rate decreased by 28% (OR 0.72; 95% CI 0.61-0.85) in patients treated by high-volume vaginal surgeons, whereas rates of readmission were higher (OR 1.24; 95% CI 1.04-1.47) in patients treated by high-volume surgeons. Operative times were lower in patients operated on by high-volume surgeons (P<.001). Although total gynecologic surgical volume had no effect on cost, patients treated by high-volume vaginal surgeons had lower costs (P<.001). CONCLUSION: Perioperative morbidity and resource use are lower in women undergoing vaginal hysterectomy when the procedure is performed by high-volume vaginal surgeons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».