Flow cytometric assessment of endothelial and platelet microparticles in preeclampsia and their relation to disease severity and Doppler parameters
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Platelet (P) and endothelial (E) microparticle (MP) levels increase in preeclampsia. However, their relation to the severity of the disease needs to be clarified. The objectives of this study were to compare the levels of EMP and PMP in severe and mild preeclampsia to healthy gravidas to find possible correlations to severity of the disease, Doppler changes, and complications. METHODS: A comparative prospective clinical trial (Canadian Task Force II-1) was conducted on 135 pregnant women divided into three groups: 35 women with severe preeclampsia (group 1), 40 with mild preeclampsia (group 2), and 60 healthy gravids (group 3). Assessment of EMP and PMP was done by flow cytometry using anti-CD31 and anti-CD42b antibodies. RESULTS: Expression of CD31 and CD42b (EMPs) was higher in group 1 compared to groups 2 and 3 with P < 0.001, while expression of CD42b alone (PMPs) did not show a statistically significant difference (P = 0.957). EMPs were correlated positively to umbilical and middle cerebral artery resistance index. There was a significant negative correlation between platelet count and EMPs. Also, EMPs were correlated positively to aspartate transferase and bilirubin levels and were significantly higher with neonatal death. DISCUSSION: The present study revealed a significant association between plasma levels of EMPs and severity of preeclampsia together with poor neonatal outcome as regards birth weight and percent of neonatal death. So, EMPs assay could be a good predictor of maternal and fetal outcomes and in cases with preeclampsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».