Lymphoma cell VEGFR2 expression detected by immunohistochemistry predicts poor overall survival in diffuse large B cell lymphoma treated with immunochemotherapy (R‐CHOP)
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) is clinically and biologically heterogeneous. In most cases of DLBCL, lymphoma cells co-express vascular endothelial growth factor (VEGF) and its receptors VEGFR1 and VEGFR2, suggesting autocrine in addition to angiogenic effects. We enumerated microvessel density and scored lymphoma cell expression of VEGF, VEGFR1, VEGFR2 and phosphorylated VEGFR2 in 162 de novo DLBCL patients treated with R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, vincristine, doxorubicin and prednisone)-like regimens. VEGFR2 expression correlated with shorter overall survival (OS) independent of International Prognostic Index (IPI) (P = 0.0028). Phosphorylated VEGFR2 (detected in 13% of cases) correlated with shorter progression-free survival (PFS, P = 0.044) and trended toward shorter OS on univariate analysis. VEGFR1 was not predictive of survival on univariate analysis, but it did correlate with better OS on multivariate analysis with VEGF, VEGFR2 and IPI (P = 0.036); in patients with weak VEGFR2, lack of VEGFR1 coexpression was significantly correlated with poor OS independent of IPI (P = 0.01). These results are concordant with our prior finding of an association of VEGFR1 with longer OS in DLBCL treated with chemotherapy alone. We postulate that VEGFR1 may oppose autocrine VEGFR2 signalling in DLBCL by competing for VEGF binding. In contrast to our prior results with chemotherapy alone, microvessel density was not prognostic of PFS or OS with R-CHOP-like therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».