A Longitudinal Study of ESL Learners' Fluency and Comprehensibility Development
Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal mixed-methods study compared the oral fluency of well-educated adult immigrants from Mandarin and Slavic language backgrounds (16 per group) enrolled in introductory English as a second language (ESL) classes. Speech samples were collected over a 2-year period, together with estimates of weekly English use. We also conducted interviews at the last data collection session. The participants’ fluency and comprehensibility at three points over 22 months were judged by 33 native speakers of English. We examine the learners’ progress in light of their exposure to English outside of their ESL class. The Slavic language speakers showed a small but significant improvement in both fluency and comprehensibility, whereas the Mandarin speakers’ performance did not change over 2 years, although both groups started at the same level of oral proficiency. These differences may be attributable in part to degree of exposure to English outside the ESL courses. Neither group had extensive exposure outside of their classes because of employment and familial responsibilities (although the Slavic language speakers reported more opportunities). Thus both groups may have been disadvantaged by a lack of oral fluency instruction. The findings, both quantitative and qualitative, are interpreted using the Willingness to Communicate framework; we also discuss implications for the language classroom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».