Design of an Embedded Sensor Network for Manufacturing Process Monitoring, Quality Control Management and Structural Health Assessment of Advanced Composite Structures
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes the use of an embedded network of fiber optic sensors for process and Structural Health Monitoring (SHM) of Resin Transfer Molded (RTM) composite structures. A single sensor network is used at each stage of life of a RTM composite panel: flow monitoring, cure monitoring and health monitoring. A laboratory scale RTM apparatus was designed and built with the capability of visually monitoring the resin filling process. A technique for embedding fiber optic sensors into the mold has also been developed. Both Fiber Bragg Gratings (FBG) and Etched Fiber Sensors (EFS) have been embedded in composite panels using the apparatus. Etched Fiber Sensors have the capability of detecting the presence of resin. The sensors have proven to be capable of detecting the presence of resin at various locations as it is injected into the mold and have the capability of being multiplexed with FBGs thus reducing the number of ingress/egress locations required per sensor. Two FBGs and three EFSs were embedded on a single optical fiber. Tensile test specimens that contain embedded FBG sensors have also been produced with this apparatus. These specimen and embedded sensors have been characterized using a strain gage and a material testing machine. FBG sensors have been embedded into composite panels also in a manner that is conducive to detecting Lamb waves generated with a centrally located PZT. To detect Lamb waves a high speed, high precision sensing technique is required for embedded FBGs, since these guided waves travel through the material at very high velocities, presenting relatively small strain amplitudes. A technique based in a filter consisting of a second FBG was developed. Since this filter is not dependant on moving parts, it does not limit the velocity or frequency at which the tests can be performed. Preliminary tests performed using this filter showed that it is possible to detect Lamb waves with amplitudes smaller than 1 microstrain. A damage detection algorithm has been developed and is applied to this system in an attempt to detect and localize damages (cracks and delaminations) in the composite structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».