Detecting Awareness in the Vegetative State: Electroencephalographic Evidence for Attempted Movements to Command
Notice bibliographique
Résumé
Patients in the Vegetative State (VS) do not produce overt motor behavior to command and are therefore considered to be unaware of themselves and of their environments. However, we recently showed that high-density electroencephalography (EEG) can be used to detect covert command-following in some VS patients. Due to its portability and inexpensiveness, EEG assessments of awareness have the potential to contribute to a standard clinical protocol, thus improving diagnostic accuracy. However, this technique requires refinement and optimization if it is to be used widely as a clinical tool. We asked a patient who had been repeatedly diagnosed as VS for 12-years to try to move his left and right hands, between periods of rest, while EEG was recorded from four scalp electrodes. We identified appropriate and statistically reliable modulations of sensorimotor beta rhythms following commands to try to move, which could be significantly classified at a single-trial level. These reliable effects indicate that the patient attempted to follow the commands, and was therefore aware, but was unable to execute an overtly discernable action. The cognitive demands of this novel task are lower than those used previously and, crucially, allow for awareness to be determined on the basis of a 20-minute EEG recording made with only four electrodes. This approach makes EEG assessments of awareness clinically viable, and therefore has potential for inclusion in a standard assessment of awareness in the VS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».