Acylation-stimulating protein deficiency and altered adipose tissue in alternative complement pathway knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Acylation-stimulating protein (C3adesArg/ASP) is an adipokine that acts on its receptor C5L2 to stimulate triglyceride (TG) synthesis in adipose tissue. The present study investigated ASP levels in mouse models of obesity and leanness and the effect of ASP deficiency in C3 knockout (C3KO) mice on adipose tissue morphology. Plasma ASP levels in wild-type (WT) mice correlated positively with plasma nonesterified fatty acids (NEFA) (R = 0.664, P < 0.001) and total cholesterol (R = 0.515, P < 0.001). Plasma ASP was increased by 85% in obese ob/ob leptin-deficient mice and decreased in lean diacylglycerol acyltransferase 1 (DGAT1) KO mice (-54%) and C/EBPalpha(beta/beta) transgenic mice (-70%) compared with WT. Mice lacking alternative complement factor B or adipsin (FBKO or ADKO), required for ASP production, were also ASP deficient. Both FBKO and C3KO mice had delayed postprandial TG and NEFA clearance on low-fat (LF) and high-fat (HF) diets, suggesting that lack of ASP, not C3, drives the metabolic phenotype. Adipocyte size distribution in C3KO mice was polarized (increased number of both small and large cells), with decreased adipsin expression (-33% gonadal HF), DGAT1 expression (-31% to -50%) and DGAT activity (-41%). Overall, a reduction/deficiency in ASP is associated with an antiadipogenic state and ASP may provide a target for controlling fat storage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».