Capillary sodium dodecyl sulfate-DALT electrophoresis with laser-induced fluorescence detection for size-based analysis of proteins in human colon cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Capillary sodium dodecyl sulfate (SDS)-DALT electrophoresis (SDS-DALT-CE) refers to CE separation of proteins based on their size; DALT is the abbreviation for Dalton, the unit used to describe molecular weight. In this work, seven proteins from 18 to 116 kDa were denatured by SDS, labeled by 3-(2-furoyl) quinoline-2-carboxaldehyde, separated by SDS-DALT-CE in polyethylene oxide sieving matrix, and detected by laser-induced fluorescence (LIF) in a sheath flow cuvette. This method was combined with detergent differential fractionation, which is a protein fractionation method using a series of detergent-containing buffers to sequentially extract protein fractions from cells, to analyze the proteins in HT29 human colon adenocarcinoma cells. In addition, on-column labeling was demonstrated for protein analysis by SDS-DALT-CE with LIF, and applied to analysis of proteins in a single HT29 cancer cell. Most proteins had molecular masses from 10 to 120 kDa. Similar protein profiles were obtained for single cells and protein extract of a large cell population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».