A Genetic Screen for Mutations That Affect Cranial Nerve Development in the Mouse
Notice bibliographique
Résumé
Cranial motor and sensory nerves arise stereotypically in the embryonic hindbrain, act as sensitive indicators of general and region-specific neuronal development, and are directly or indirectly affected in many human disorders, particularly craniofacial syndromes. The molecular genetic hierarchies that regulate cranial nerve development are mostly unknown. Here, we describe the first mouse genetic screen that has used direct immunohistochemical visualization methods to systematically identify genetic loci required for cranial nerve development. After screening 40 pedigrees, we recovered seven new neurodevelopmental mutations. Two mutations model human genetic syndromes. Mutation 7-1 causes facial nerve anomalies and a reduced lower jaw, and is located in a region of conserved synteny with an interval associated with the micrognathia and mental retardation of human cri-du-chat syndrome. Mutation 22-1 is in the Pax3 gene and, thus, models human Waardenburg syndrome. Three mutations cause global axon guidance deficits: one interferes with initial motor axon extension from the neural tube, another causes overall axon defasciculation, and the third affects general choice point selection. Another two mutations affect the oculomotor nerve specifically. Oculomotor nerve development, which is disrupted by six mutations, appears particularly sensitive to genetic perturbations. Phenotypic comparisons of these mutants identifies a "transition zone" that oculomotor axons enter after initial outgrowth and in which new factors govern additional progress. The number of interesting neurodevelopmental mutants revealed by this small-scale screen underscores the promise of similar focused genetic screens to contribute significantly to our understanding of cranial nerve development and human craniofacial syndromes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».