APC promoter hypermethylation contributes to the loss of APC expression in colorectal cancers with allelic loss on 5q1
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Germ-line mutations of the APC gene are associated with familial adenomatous polyposis, and somatic mutations occur frequently in sporadic colorectal cancer. However, to abrogate APC function, both alleles must be inactivated. Recently, it has been demonstrated that epigenetic modification of the APC promoter influences APC silencing. Here we examined the influence of APC methylation on APC expression in tumors with and without LOH at the APC locus. MATERIAL AND METHODS: 137 sporadic colorectal cancer specimens were investigated for LOH at the 5q locus. The methylation status of the APC promoter was determined by methylation-specific PCR. APC expression was performed by immunohistochemistry. RESULTS: Expression was reduced or lost in 110 of 137 (80%) tumors and LOH at 5q was found in 13 of 132 (10%) tumors. There was no difference in 5q LOH between tumors with or without intact APC expression. Vice versa, there was no difference in the APC expression in tumors with 5q LOH. Aberrant APC promoter methylation was detected in 33 of 118 (28%) tumors investigated. Of the tumors with 5q LOH for which methylation data were available, 4 of 11 (36%) were methylated versus 28 of 105 (27%) of those without LOH. No difference in methylation was observed in tumors without 5q LOH and normal APC expression and those without 5q LOH and reduced or missing APC expression. Importantly, none of the tumors with 5q LOH and normal APC staining were aberrantly methylated, whereas 50% of the cancers with LOH at 5q and reduced or absent staining were hypermethylated. CONCLUSIONS: This report suggests that tumors with 5q LOH and reduced APC expression are more frequently hypermethylated at the APC promoter compared to those tumors with 5q LOH and normal APC expression. The association among APC promoter methylation status, 5q LOH, and reduced or lost APC expression suggests that de novo methylation plays an important role as a "second hit" in silencing APC expression in colorectal neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».