Implementation of a DFT-Based Method for the Calculation of the Zeeman <i>g</i>-Tensor in Periodic Systems with the Use of Numerical and Slater-Type Atomic Orbitals
Notice bibliographique
Résumé
The Zeeman g-tensor parameterizes the interaction of an effective electronic spin with the homogeneous external magnetic field in the electron paramagnetic resonance (EPR) experiment. In this article, we describe a Kohn-Sham DFT (KS DFT)-based implementation of the g-tensor for periodic systems. Our implementation can be used, for example, for the first-principles calculation of a g-tensor of paramagnetic defects in solids. Our approach is based on the method of Van Lenthe et al. in which the spin-orbital coupling is taken into account variationally. The method is implemented in the BAND program, a KS DFT implementation for periodic systems. The Bloch states are expanded in the basis of numerical and Slater-type atomic orbitals (NAOs/STOs). Our implementation does not rely on the frozen core approximation tacitly assumed in the pseudopotential schemes. The implementation is validated by calculating the g-tensor for small molecules as well as for paramagnetic defects in solids. In particular, we consider ozonide and hydrogen cyanide anion radicals in a KCl host crystal lattice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».