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Enregistrement W1996711976 · doi:10.4236/wjcd.2013.31011

Atrial fibrillation ablation in patients with heart failure review

2013· article· en· W1996711976 sur OpenAlexaff
Mohammad Amin, Laurence D. Sterns, Richard Leather, Anthony Tang

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Cardiovascular Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensRoyal Jubilee Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationHeart failureCardiologyInternal medicineAblationPopulationStroke (engine)Adverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrial fibrillation and heart failure often coexist in patients with advanced heart failure symptoms. The result, in addition to a significant impact on quality of life, is an increase in the risk of a adverse clinical outcomes including stroke, hospitalization and overall mortality. Pharmacological therapy for atrial fibrillation in the heart failure population remains limited due to sub-optimal drug efficacy and a likely increased mortality due to pro-arrhythmia. Atrial fibrillation ablation, since it allows for therapy without the need for toxic medication, has the potential to become mainstream treatment in patients with drug refractory, symptomatic atrial fibrillation and heart failure. Randomized studies and observational data suggest that atrial fibrillation ablation provides superior rhythm control to anti-arrhythmic drugs. Atrial fibrilla- tion ablation is relatively safe and may result in improvement of left ventricular function and quality of life. Ongoing studies are attempting to assess a number of outcome measures to help define its role in the heart failure patient population. This review focuses on atrial fibrillation ablation in patients with congestive heart failure, and summarizes the results of available literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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