Differential effects of origin and salinity rearing conditions on growth of glass eels of the American eel <i>Anguilla rostrata</i>: implications for stocking programmes
Notice bibliographique
Résumé
In this study, growth patterns were monitored in controlled fresh and brackish water (BW) conditions for 7 months during Anguilla rostrata glass eel and elver stages. Null hypotheses tested were that there is no significant difference in growth between glass eels (1) collected from two geographic regions typified by different sex ratios, (2) reared in fresh and BW and (3) due to origin x salinity interactions. It was found that young A. rostrata from Mira River (MR, Cape Breton, Nova Scotia, Canada, an area where both males and females occur) grew faster than those from Grande-Rivière-Blanche (Québec, Canada, an area where population are highly skewed towards females; 99-100%). Anguilla rostrata from both origins also grew faster in BW, although there was a trend for origin x salinity interactions whereby this effect was more pronounced for fish from the MR. The results support the hypothesis that salinity can influence growth patterns, as possibly can quantitative genetic differences between A. rostrata glass eels from different origins. Possible explanations for these patterns and potential consequences for sex determination and translocation programmes are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».