Clinical Performance of Two Fluorescence-Based Methods in Detecting Occlusal Caries Lesions in Primary Teeth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This in vivo study aimed to evaluate the performance of 2 fluorescence-based methods in detecting occlusal caries lesions in primary teeth, compared with the performance of visual inspection and radiographic methods, and to propose a mathematic correction of the diagnostic parameters due to the imperfect reference standard method used in the study. Two examiners assessed the occlusal surfaces of 407 primary teeth (62 children) using visual inspection (ICDAS), radiographic, DIAGNOdent pen (pen type laser fluorescence; LFpen), and fluorescence camera (FC) methods. At the noncavitated threshold (NC) the reference standard method was the results of ICDAS, and at the dentine caries threshold (D3) teeth diagnosed with dentine caries by ICDAS or radiographic methods were subjected to operative treatment to confirm the presence of lesion. Reproducibility, sensitivity, specificity, accuracy, and the area under the ROC curve were calculated for the methods at both thresholds. At the NC threshold, LFpen had a slightly better performance compared to the FC and radiographic methods. However, at the D3 threshold, both fluorescence-based methods performed similarly. Visual inspection and radiographic methods presented higher specificities but lower sensitivities than fluorescence methods. After corrections, there was a significant decrease in some parameters. In conclusion, both fluorescence-based methods presented similar performance in detecting occlusal dentine caries lesions in primary teeth, but they usually gave more false-positive results than did the visual and radiographic methods. The correction proposed shows that the performance of the methods can be overestimated, and the correction should be validated and considered in further studies that use an imprecise reference standard method.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle