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Enregistrement W1996723665 · doi:10.1039/c2cs15332g

Supramolecular concepts and new techniques in mechanochemistry: cocrystals, cages, rotaxanes, open metal–organic frameworks

2012· review· en· W1996723665 sur OpenAlexaff
Tomislav Friščić

Notice bibliographique

RevueChemical Society Reviews · 2012
Typereview
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCrystallography and molecular interactions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanochemistrySupramolecular chemistrySupramolecular catalysisMolecular recognitionChemistryCrystal engineeringRotaxaneCovalent bondCoordination complexDynamic covalent chemistryNanotechnologyMoleculeMaterials scienceMetalOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanochemical reactions effected by milling or grinding are an attractive means to conduct chemical reactions dependent on molecular recognition and to systematically explore different modes of molecular self-assembly. The natural relationship between milling mechanochemistry and supramolecular chemistry arises primarily from the ability to avoid bulk solvent, which simultaneously avoids limitations of solution-based chemistry, such as solubility, solvent complexation, or solvolysis, and makes the resulting process highly environmentally friendly. This tutorial review highlights the use of mechanochemistry for the synthesis of supramolecular targets in the solid state, such as molecular hydrogen- or halogen-bonded complexes, molecular and supramolecular cages, open frameworks and interlocked architectures. It is also demonstrated that the molecular self-assembly phenomena that are well-established in solution chemistry, such as reversible binding through covalent or non-covalent bonds, thermodynamic equilibration and structure templating, are also accessible in milling mechanochemistry through recently developed highly efficient methodologies such as liquid-assisted grinding (LAG) or ion- and liquid-assisted grinding (ILAG). Also highlighted are the new opportunities arising from the marriage of concepts of supramolecular and mechanochemical synthesis, including organocatalysis, deracemisation and discovery of new molecular recognition motifs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations619
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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