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Enregistrement W1996730574 · doi:10.1063/1.3177061

Oscillations in meta-generalized-gradient approximation potential energy surfaces for dispersion-bound complexes

2009· article· en· W1996730574 sur OpenAlexafffund
Erin R. Johnson, Axel D. Becke, C. David Sherrill, Gino A. DiLabio

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSaddle pointSpurious relationshipDispersion (optics)Dimensionless quantityKinetic energyDensity gradientPhysicsDensity functional theorySensitivity (control systems)SaddleGridQuantum mechanicsMathematicsGeometryMathematical optimization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meta-generalized-gradient approximations (meta-GGAs) in density-functional theory are exchange-correlation functionals whose integrands depend on local density, density gradient, and also the kinetic-energy density. It has been pointed out by Johnson et al. [Chem. Phys. Lett. 394, 334 (2004)] that meta-GGA potential energy curves in dispersion-bound complexes are susceptible to spurious oscillations unless very large integration grids are used. This grid sensitivity originates from the saddle-point region of the density near the intermonomer midpoint. Various dimensionless ratios involving the kinetic-energy density, found in typical meta-GGAs, may be ill-behaved in this region. Grid sensitivity thus arises if the midpoint region is sampled by too sparse a grid. For most meta-GGAs, standard grids do not suffice. Care must be taken to avoid this problem when using, or constructing, meta-GGAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations178
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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