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Enregistrement W1996733308 · doi:10.1016/j.ejcnurse.2008.05.002

Health-Related Quality of Life in Women with Coronary Artery Disease

2008· article· en· W1996733308 sur OpenAlexaffabout
Hallveig Broddadottir, Louise Jensen, Colleen M. Norris, Michelle M. Graham

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Cardiovascular Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Health and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseQuality of life (healthcare)Coronary angiographyInternal medicineDepression (economics)Physical therapyDiseaseRevascularizationCardiac catheterizationCardiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Women with coronary artery disease (CAD) have reported worse health-related quality of life (HRQOL) than men. OBJECTIVES: The purpose of this study was to explore HRQOL in women with CAD undergoing coronary angiography. Specifically, the effects of age and depressive symptoms on HRQOL were examined. METHOD: Data were obtained from the Alberta Provincial Project for Outcome Assessment in Coronary Heart Disease (APPROACH) database. A total of 1034 women underwent coronary angiography between February, 2004 and January, 2005. Questionnaires measuring HRQOL and depressive symptoms were mailed within 1 week of index cardiac catheterization. RESULTS: There were 437 women (42.3%) who responded to the questionnaires. After adjusting HRQOL scores for sociodemographic and clinical variables, depressive symptoms were the strongest predictor of HRQOL; increased age was associated with worse physical functioning and positive disease perception; higher BMI with anginal stability; revascularization with anginal stability and treatment satisfaction. CONCLUSION: Overall, the variables measured accounted for a small proportion of the variance in HRQOL. Further research is needed to understand the complex relationship among age, depressive symptoms, and HRQOL in women with CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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