Acute Molecular Mechanisms Responsive to Feeding and Meal Constitution in Mesenteric Adipose Tissue
Notice bibliographique
Résumé
To identify the acute effects of feeding on mesenteric fat, we have performed a transcriptomic study in the mesenteric adipose tissue after low-fat (LF) and high-fat (HF) meal ingestion. After fasting, one group of mice was killed and the others were fed ad libitum with HF or LF meal, and killed 3 h after the ingestion. Serial analysis of gene expression (SAGE) was performed, generating approximately 150,000 tags/sample. The results were confirmed using quantitative real-time PCR (qRT-PCR). Transcripts involved in lipid biosynthesis were upregulated only by LF meal, whereas intracellular lipid catabolism was repressed by feeding. Apoptotic genes were downregulated, whereas antiapoptosis and proteolysis were upregulated by feeding. The expression levels of genes coding for adiponectin and ribosomal proteins were decreased by HF meal, as well as transcripts involved in mRNA processing, cytoskeleton, and extracellular matrix. Several other fat-responsive genes were identified, including diverse uncharacterized transcripts. These results revealed that mesenteric adipose tissue transcriptome was responsive to food intake and was affected differently according to meal constitution. The identification of uncharacterized transcripts regulated by LF and HF meals is a first step toward further understanding the early mechanisms of diet-induced obesity as well as discovering new therapeutic targets for obesity-related diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».