Quality of Life Before Intensive Care Using EQ-5D
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare patients' retrospectively reported baseline quality of life before intensive care hospitalization with population norms and proxy reports. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Thirteen ICUs at four teaching hospitals in Baltimore, MD. PATIENTS: One hundred forty acute lung injury survivors and their designated proxies. INTERVENTIONS: Around the time of hospital discharge, both patients and proxies were asked to retrospectively estimate patients' baseline quality of life before hospital admission using the EQ-5D quality-of-life instrument. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Mean patient-rated EQ-5D visual analog scale scores and utility scores were significantly lower than population norms but were significantly higher than proxy ratings. However, the magnitude of difference in average utility scores between patients and either population norms or proxies was not clinically important. For the five individual EQ-5D domains, κ statistics revealed slight to fair agreement between patients and proxies. Bland-Altman plots demonstrated that for both the visual analog scale and utility scores, proxies underestimated scores when patients reported high ratings and overestimated scores for low patient ratings. CONCLUSIONS: Patients retrospectively reported worse baseline health status before acute lung injury than population norms and better status than proxy reports; however, the magnitude of these differences in health status may not be clinically important. Proxies had only slight to fair agreement with patients in all five EQ-5D domains, attenuating patients' more extreme ratings toward moderate scores. Caution is required when interpreting proxy retrospective reports of baseline health status for survivors of acute lung injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».