Eliciting Information on Differential Sensation of Heat in Those With and Without Poststroke Aphasia Using a Visual Analogue Scale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Aphasia can result in an inability to communicate the presence, location, or intensity of pain. Although visual analogue scales (VASs) exist, it is unknown whether they are useful in assessing pain in individuals with aphasia. The objective was to determine whether those with poststroke aphasia could respond differentially to thermal stimuli of varying intensities using a standardized VAS. METHODS: Five groups of participants were assessed: those without stroke, those with stroke but without aphasia, and 3 groups with varying degrees of aphasia. A 10-cm vertical VAS was used to measure responses to varying thermal intensities delivered on the participant's forearm. RESULTS: Across all 5 groups, a similar proportion demonstrated ability to discriminate between 2 temperatures (chi2=1.899; P=0.75). When presented with 4 temperatures, all groups performed more poorly, yet with similar success rates across groups (chi2=0.1267; P=0.88). The repeated-measures ANOVA revealed no effect of group but a significant effect of temperature (P<0.0001). CONCLUSIONS: A VAS may be useful in clinical identification of differing intensities of stimuli in a substantial proportion of those with aphasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».