MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1996749263 · doi:10.1046/j.1468-1331.2002.00472.x

Serum ferritin levels and early prognosis of stroke

2002· article· en· W1996749263 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Kemal Erdemoğlu, Şenay Özbakır

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerritinMedicineSerum ferritinStroke (engine)LesionInternal medicineGastroenterologyAcute strokeProspective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iron and ferritin are known to have an important role in stroke as well as in other disorders. This prospective study was designed to determine whether administering ferritin levels might help to estimate the severity and prognosis of stroke. Fifty-one patients with a diagnosis of acute stroke were included in the study within 24 h from onset of symptoms. Serum ferritin and cortisol levels were assayed at admission. Clinical status was determined by the Canadian Stroke Scale at admission and on day 21. Serum ferritin level was found to be higher in patients with large lesion size (P < 0.01), deteriorated neurologic status during clinical follow-up (P = 0.03) and deceased patients (P < 0.01). Serum ferritin level was correlated with neurologic deficit (r = 0.50, P < 0.001). No correlation was found between serum cortisol and ferritin levels (r = 0.07, P = 0.7). Serum ferritin level (P = 0.007; OR = 1.02; 95% CI, 1.01-1.03) and large size of lesion (P = 0.021, OR = 11.92; 95% CI; 1.46-197.12) were independently associated with mortality. Increased serum ferritin levels correlate to severity of stroke and the size of the lesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of NeurologyMême sujetIron Metabolism and DisordersTravaux en français237 207