Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To design a new management algorithm for all Hürthle cell tumors and variants based on histopathologic findings and the ret/PTC molecular marker. DESIGN: A retrospective medical record review. SETTING: A large tertiary care teaching center. PATIENTS: Forty-five consecutive cases of Hürthle cell carcinoma were gathered from a database of 661 patients with well-differentiated epithelial thyroid cancers compiled over 22 years. Data collected included patient information, tumor information, and treatment factors. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcome parameters included tumor and treatment variables, which were analyzed statistically using the chi(2) and t tests. Disease-free survival and disease-specific survival analyses were performed using Kaplan-Meier analysis. RESULTS: A female-male ratio of 3:1 was found, with a median patient age of 57 years. Twenty-three patients had American Joint Commission on Cancer stage II disease. Treatment factors had no significant effect on disease recurrence or survival. More than half of the patients had histologically proved regional metastases. Vascular invasion significantly diminished disease-specific survival and disease-free interval. CONCLUSIONS: We found a high incidence of Hürthle cell carcinoma with cervical metastasis. On the basis of findings of this study and our previous clinical and molecular findings, we propose a treatment algorithm that combines histologic examination and molecular assays for the ret/PTC gene rearrangements specific to papillary thyroid carcinoma. After permanent section analysis demonstrating Hürthle cell metaplasia, the algorithm mandates completion thyroidectomy in patients with ret/PTC-positive Hürthle cell tumors and clinical observation for ret/PTC-negative Hürthle cell adenomas. We recommend more aggressive treatment of ret/PTC-positive Hürthle cell lesions (or Hürthle cell papillary thyroid cancer), because of the higher incidence of regional metastatic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».