Tar-spot infection delays fungal colonization and decomposition of maple leaves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tar spot is a common leaf disease of Acer caused by Rhytisma spp. (Ascomycetes). Initial symptoms are small green-yellow spots. These infected areas turn into black fungal stromata, which resemble blobs of tar. Stromata with apothecia overwinter and release ascospores in the following spring. We measured rates of decomposition of leaf litter of infected and uninfected Norway maple (Acer platanoides). In addition, we assessed changes in leaf-litter N and P and rates of sporulation of aquatic hyphomycetes. We incubated leaf disks from areas covered with tar spot, disks touching but not overlapping with tar spot (adjacent disks), and disks from uninfected leaves in a stream. The exponential decay rate of uninfected disks was 50% greater than those for infected and adjacent disks. Initial N and P concentrations were highest in infected disks. N and P concentrations dropped in all treatments during the 1st wk in the stream and subsequently increased. Conidium release by aquatic hyphomycetes in the laboratory was lowest from infected disks and highest from uninfected disks. Cumulative sporulation over 10 wk of stream exposure increased from infected (109 conidia mg−1 d−1) to adjacent (215 conidia mg−1 d−1) to uninfected (521 conidia mg−1 d−1) disks. Similarity of fungal communities was highest between adjacent and uninfected disks (71.5%) and lowest between infected and uninfected leaves (51.9%).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle