Heat Transfer and Thermodynamic Analyses of Some Typical Encapsulated Ice Geometries During Discharging Process
Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the process of melting in some typical encapsulated ice thermal energy storage (TES) geometries. Cylindrical and slab capsules are compared with spherical capsules when subjected to a flowing heat transfer fluid (HTF). The effect of inlet HTF temperature and flow rate as well as the reference temperatures are investigated, and the resulting solidification and melting times, energy efficiencies, and exergy efficiencies are documented. Using ANSYS GAMBIT and FLUENT 6.0 softwares, all geometries are created, and the appropriate boundary and initial conditions are selected for the finite volume solver to proceed. Sufficient flow parameters are monitored during transient solutions to enable the calculation of all energy and exergy efficiencies. The energetically most efficient geometric scenario is obtained for the slab geometry, while the spherical geometry exergetically achieves the highest efficiencies. The difference between the two results is mainly through the accounting of entropy generation and exergy destroyed, and the largest mode of thermal exergy loss is found to be through entropy generation resulting from heat transfer accompanying phase change, although viscous dissipation is included in the analysis. All efficiency values tend to increase with decreasing HTF flow rate, but exergetically the best scenario appears to be for the spherical capsules with low inlet HTF temperature. Energy efficiency values are all well over 99%, while the exergy efficiency values range from around 72% to 84%, respectively. The results indicate that energy analyses, while able to predict viscous dissipation losses effectively, cannot correctly quantify losses inherent in cold TES systems, and in some instances predict higher than normal efficiencies and inaccurate optimal parameters when compared with exergy analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».