Workplace empowerment, job satisfaction and job stress among Italian mental health nurses: an exploratory study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of the present study was to investigate the relationship between staff nurses' structural empowerment, work stress and job satisfaction in two health care settings in Italy using Kanter's Empowerment Theory. BACKGROUND: With the current scarcity of economic resources and shortage of nurses, it is essential to empower nurses to perform at a high level to ensure high-quality patient care. Structural empowerment is a process that can optimize use of nursing skills and professional expertise, thereby increasing job satisfaction among nurses. METHOD: A convenience sample of 77 nursing staff employed in the Department of Mental Health in central Italy was used in this study (return rate 64%). RESULTS: Structural empowerment was significantly related to their job satisfaction (r = 0.506, P < 0.001), as was global empowerment (r = 0.62). Empowerment also had a significant negative relationship to nurses' work stress (r = -0.28, P < 0.05). CONCLUSION: The results of this study support Kanter's theory of structural empowerment in an Italian nursing sample--a previously unstudied population. IMPLICATIONS FOR NURSING MANAGEMENT: Organizational administration must make every effort to create organizational structures and systems that empower nurses to practice according to professional standards and optimize the use of their knowledge and expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».