A Validated Enantioselective Assay for the Determination of Ibuprofen in Human Plasma Using Ultra Performance Liquid Chromatography with Tandem Mass Spectrometry (UPLC-MS/MS)
Notice bibliographique
Résumé
A modified ultra performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS) method was developed and validated for the quantitation of ibuprofen enantiomers in human plasma. Ibuprofen and flurbiprofen (internal standard) were extracted from human plasma at acidic pH, using a single-step liquid-liquid extraction with methyl-tert-butyl ether. The enantiomers of ibuprofen and flurbiprofen were derivatized to yield the corresponding diastereomers. Chromatographic separation was achieved using a phenyl column with a run time of 20 min. (R)- and (S)-ibuprofen were quantitated at the multiple reaction monitoring (MRM) transition of m/z 360.2 ? 232.1, and (R)- and (S)-flurbiprofen were monitored at the MRM transition of m/z 398.3 ? 270.1. The method was validated for accuracy, precision, linearity, range, limit of quantitation (LOQ), limit of detection (LOD), selectivity, absolute recovery, matrix effect, dilution integrity, and evaluation of carry-over. Accuracy for (R)-ibuprofen ranged between –11.8% and 11.2%, and for (S)-ibuprofen between –8.6% and –0.3%. Precision for (R)-ibuprofen was ≤ 11.2%, and for (S)-ibuprofen ≤ 7.0%. The calibration curves were weighted (1/X2, n = 7) and were linear with r2 for (R)-ibuprofen ≥ 0.988 and for (S)-ibuprofen ≥ 0.990. The range of the method was 50 to 5000 ng/mL with the LOQ of 50 ng/mL, and LOD of 1 ng/mL, for (R)- and (S)-ibuprofen requiring 100 µL of sample. The method was applied successfully to a pharmacokinetic study with the administration of a single oral dose of ibuprofen capsules to human subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».