Screening for Emotional Distress in Cancer Patients: A Systematic Review of Assessment Instruments
Notice bibliographique
Résumé
Screening for emotional distress is becoming increasingly common in cancer care. This systematic review examines the psychometric properties of the existing tools used to screen patients for emotional distress, with the goal of encouraging screening programs to use standardized tools that have strong psychometrics. Systematic searches of MEDLINE and PsycINFO databases for English-language studies in cancer patients were performed using a uniform set of key words (eg, depression, anxiety, screening, validation, and scale), and the retrieved studies were independently evaluated by two reviewers. Evaluation criteria included the number of validation studies, the number of participants, generalizability, reliability, the quality of the criterion measure, sensitivity, and specificity. The literature search yielded 106 validation studies that described a total of 33 screening measures. Many generic and cancer-specific scales satisfied a fairly high threshold of quality in terms of their psychometric properties and generalizability. Among the ultrashort measures (ie, those containing one to four items), the Combined Depression Questions performed best in patients receiving palliative care. Among the short measures (ie, those containing five to 20 items), the Center for Epidemiologic Studies-Depression Scale and the Hospital Anxiety and Depression Scale demonstrated adequate psychometric properties. Among the long measures (ie, those containing 21-50 items), the Beck Depression Inventory and the General Health Questionaire-28 met all evaluation criteria. The PsychoSocial Screen for Cancer, the Questionnaire on Stress in Cancer Patients-Revised, and the Rotterdam Symptom Checklist are long measures that can also be recommended for routine screening. In addition, other measures may be considered for specific indications or disease types. Some measures, particularly newly developed cancer-specific scales, require further validation against structured clinical interviews (the criterion standard for validation measures) before they can be recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».