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Enregistrement W1996771848 · doi:10.1186/1748-5908-6-87

Computerized clinical decision support systems for primary preventive care: A decision-maker-researcher partnership systematic review of effects on process of care and patient outcomes

2011· review· en· W1996771848 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2011
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialMEDLINEHealth administrationHealth careSystematic reviewHealth services researchPsychological interventionDecision aidsKnowledge translationGeneral partnershipFamily medicineAlternative medicinePublic healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Computerized clinical decision support systems (CCDSSs) are claimed to improve processes and outcomes of primary preventive care (PPC), but their effects, safety, and acceptance must be confirmed. We updated our previous systematic reviews of CCDSSs and integrated a knowledge translation approach in the process. The objective was to review randomized controlled trials (RCTs) assessing the effects of CCDSSs for PPC on process of care, patient outcomes, harms, and costs. METHODS: We conducted a decision-maker-researcher partnership systematic review. We searched MEDLINE, EMBASE, Ovid's EBM Reviews Database, Inspec, and other databases, as well as reference lists through January 2010. We contacted authors to confirm data or provide additional information. We included RCTs that assessed the effect of a CCDSS for PPC on process of care and patient outcomes compared to care provided without a CCDSS. A study was considered to have a positive effect (i.e., CCDSS showed improvement) if at least 50% of the relevant study outcomes were statistically significantly positive. RESULTS: We added 17 new RCTs to our 2005 review for a total of 41 studies. RCT quality improved over time. CCDSSs improved process of care in 25 of 40 (63%) RCTs. Cumulative scientifically strong evidence supports the effectiveness of CCDSSs for screening and management of dyslipidaemia in primary care. There is mixed evidence for effectiveness in screening for cancer and mental health conditions, multiple preventive care activities, vaccination, and other preventive care interventions. Fourteen (34%) trials assessed patient outcomes, and four (29%) reported improvements with the CCDSS. Most trials were not powered to evaluate patient-important outcomes. CCDSS costs and adverse events were reported in only six (15%) and two (5%) trials, respectively. Information on study duration was often missing, limiting our ability to assess sustainability of CCDSS effects. CONCLUSIONS: Evidence supports the effectiveness of CCDSSs for screening and treatment of dyslipidaemia in primary care with less consistent evidence for CCDSSs used in screening for cancer and mental health-related conditions, vaccinations, and other preventive care. CCDSS effects on patient outcomes, safety, costs of care, and provider satisfaction remain poorly supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,263
Tête enseignante GPT0,643
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle