<i>Staphylococcus aureus</i> keratinocyte invasion is mediated by integrin‐linked kinase and Rac1
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is a major component of the skin microbiota and causes a large number of serious infections. S. aureus first interacts with epidermal keratinocytes to breach the epidermal barrier through mechanisms not fully understood. By use of primary keratinocytes from mice with epidermis-restricted Ilk gene inactivation and control integrin-linked kinase (ILK)-expressing littermates, we investigated the role of ILK in epidermal S. aureus invasion. Heat-killed, but not live, bacteria were internalized to Rab5- and Rab7-positive phagosomes, and incubation with keratinocyte growth factor increased their uptake 2.5-fold. ILK-deficient mouse keratinocytes internalized bacteria 2- to 4-fold less efficiently than normal cells. The reduced invasion by live S. aureus of ILK-deficient cells was restored in the presence of exogenous, constitutively active Rac1. Thus, Rac1 functions downstream from ILK during invasion. Further, invasion by S. aureus of Rac1-deficient cells was 2.5-fold lower than in normal cells. Paradoxically, staphylococcal cutaneous penetration of mouse skin explants with ILK-deficient epidermis was 35-fold higher than that of normal skin, indicating defects in epidermal barrier function in the absence of ILK. Thus, we identified an ILK-Rac1 pathway essential for bacterial invasion of keratinocytes, and established ILK as a key contributor to prevent invasive staphylococcal cutaneous infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».