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Enregistrement W1996778863 · doi:10.1002/glia.20215

Disruption of the hyaluronan‐based extracellular matrix in spinal cord promotes astrocyte proliferation

2005· article· en· W1996778863 sur OpenAlexafffund
Jaime Struve, P. Colby Maher, Ya‐qin Li, Shawn Kinney, Michael G. Fehlings, Charles Kuntz, Larry S. Sherman

Notice bibliographique

RevueGlia · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésAstrocyteExtracellular matrixBiologyNeuroscienceSpinal cordCell biologyExtracellularNeurogliaCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astrocyte proliferation is tightly controlled during development and in the adult nervous system. In the present study, we find that a high-molecular-weight (MW) form of the glycosaminoglycan hyaluronan (HA) is found in rat spinal cord tissue and becomes degraded soon after traumatic spinal cord injury. Newly synthesized HA accumulates in injured spinal cord as gliosis proceeds, such that high-MW HA becomes overabundant in the extracellular matrix surrounding glial scars after 1 month. Injection of hyaluronidase, which degrades HA, into normal spinal cord tissue results in increased numbers of glial fibrillary acidic protein (GFAP)-positive cells that also express the nuclear proliferation marker Ki-67, suggesting that HA degradation promotes astrocyte proliferation. In agreement with this observation, adding high- but not low-MW HA to proliferating astrocytes in vitro inhibits cell growth, while treating confluent, quiescent astrocyte cultures with hyaluronidase induces astrocyte proliferation. Collectively, these data indicate that high-MW HA maintains astrocytes in a state of quiescence, and that degradation of HA following CNS injury relieves growth inhibition, resulting in increased astrocyte proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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