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Enregistrement W1996781488 · doi:10.1002/lt.21484

Total tumor volume predicts risk of recurrence following liver transplantation in patients with hepatocellular carcinoma

2008· article· en· W1996781488 sur OpenAlexaffabout
Christian Toso, James F. Trotter, Alice C. Wei, David L. Bigam, Shimul A. Shah, Joshua Lancaster, David Grant, Paul D. Greig, A. M. James Shapiro, Norman M. Kneteman

Notice bibliographique

RevueLiver Transplantation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto General HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmerican Association for the Study of Liver Diseases
Mots-clésMedicineMilan criteriaHepatocellular carcinomaLiver transplantationRadiological weaponCandidacyReceiver operating characteristicInternal medicineTransplantationCutoffSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Criteria for the selection of candidates for liver transplantation in the presence of hepatocellular carcinoma (HCC) should accurately predict posttransplant recurrence while not excluding excessive numbers of patients from candidacy. Existing criteria are challenged by the limited accuracy of radiological assessment. The total tumor volume (TTV) was calculated by the addition of the volume of each individual tumor. A preliminary analysis was carried out on HCC patient data from the Alberta Liver Transplant Program (52 patients) and then validated on the populations of the Universities of Toronto and Colorado programs (154 and 82 patients). A TTV cutoff of 115 cm(3) was chosen on the basis of the risk of recurrence with use of a receiver operating characteristic curve. Radiology correlated more closely to pathology with TTV than with Milan and University of California at San Francisco (UCSF) criteria (91% versus 69% and 75% of patients, P < 0.0001). Although more patients met qualifying criteria for transplant with TTV (28%-53% more than Milan and 16%-26% more than UCSF), no deterioration of outcome was demonstrated in an analysis of patients within TTV < or = 115 cm(3) in comparison with those meeting Milan or UCSF classifications at all institutions. Patients with TTV > 115 cm(3) experienced more recurrences and lower patient survival in the Alberta and Colorado series (P < 0.05). When TTV with a cutoff of 115 cm(3) is used for candidate selection, the accuracy of pretransplant radiological assessment is enhanced, with posttransplant outcomes not different from those achieved with Milan and UCSF classifications despite a more inclusive patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations233
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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