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Enregistrement W1996784250 · doi:10.1080/00221325.2012.659233

Theory of Mind Understanding and Conversational Patterns in Middle Childhood

2013· article· en· W1996784250 sur OpenAlexaff
Sandra Bosacki

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Genetic Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioemotional selectivity theoryPsychologyFeelingPerceptionDevelopmental psychologyActive listeningTheory of mindLongitudinal studySocial cognitionCognitionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The author investigated the longitudinal relations between theory of mind (ToM) understanding and perceptions of self and social conversations in 17 school-aged children (12 girls, 5 boys, age 8-12 years). ToM was assessed at Time 1 (T1; M age = 8 years 5 months, SD = 8.7 months, and perceptions of self and conversational experiences assessed two years later at Time 2 (T2; M age = 10 years 4 months, SD = 7.9 months. Most importantly, longitudinal findings showed that children who scored relatively high on ToM at T1 reported relatively lower perceptions of self-worth and higher number of mental states verbs in their perceptions of peer and family conversations at T2. Significant negative longitudinal associations were found between children's number of siblings and their perceptions of self-worth (T1) and number of cognitive terms in their perceptions of peer and family conversations (T2). Frequency analysis suggested that girls' perceptions of conversations referred to more social and psychological aspects of self and relationships, whereas boys focused mainly on physical activities. Most children were more likely to prefer listening to talking during social conversations. The majority of children reported feelings of mixed or ambiguous emotions during experiences of silence. Implications for socioemotional and cognitive development in early adolescents are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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