Adult Celiac Disease Followed by Onset of Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Celiac disease has been associated with autoimmune disease (eg, autoimmune thyroiditis) and the appearance of different autoantibodies (eg, antidouble-stranded DNA). Conversely, tissue transglutaminase antibodies have been detected in autoimmune disorders, including systemic lupus erythematosus (SLE), but cases of celiac disease with SLE have been only rarely recorded. METHODS: In this study, 246 patients with biopsy-defined celiac disease were evaluated for a prior diagnosis of SLE on the basis of American Rheumatological Association-defined clinical and serologic parameters. RESULTS: There were 6 patients with celiac disease and SLE, or 2.4%, including 4 females and 2 males. Their mean age at diagnosis of celiac disease was 44.7 years and SLE 50 years. In all patients, the diagnosis of SLE was established from 2 years to more than 10 years after the diagnosis of celiac disease, with a mean of 5.3 years. The celiac disease in all 6 patients responded to a gluten-free diet with histologic normalization of the small intestinal biopsies. Despite this small bowel biopsy response, SLE appeared later in the clinical course of the celiac disease. CONCLUSIONS: This study suggests that SLE occurs far more frequently in biopsy-defined celiac disease than is currently appreciated, and detection may be more likely if the period of clinical follow-up of the celiac disease is prolonged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».