Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Psychiatric/mental health nursing is often like a house divided. Even the double name commonly used to describe our specialty—psychiatric/mental health—reflects possible ambivalence or duality of purpose, or both. It should not surprise anyone that our attempts to implement evidence-based practice mirror this struggle. Mental health nurses initially defined our practice as an interpersonal therapeutic process to assist the client in growth.1–3 This was in synchrony with psychiatry's earlier focus on psychotherapy as the treatment for mental illness. The division in mental health nursing occurred when psychiatry moved to a more biological perspective. Should mental health nursing follow this route or continue to focus on counselling and process issues? Both the “therapeutic relationship” and “biology” camps have used evidence-based arguments to buttress their positions. It could be argued that all the psychiatric/mental health professions experience this struggle, but it has been a particularly open struggle in nursing. The struggle is present in our literature. Gournay's article, “Schizophrenia: a review of the contemporary literature and implications for mental health nursing theory, practice and education,” is an example of this struggle.4 The main purpose of this article was to review the literature on schizophrenia from a biological perspective, including the aetiology, epidemiology, and …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle