Low Order Model Dynamics of the Forced Cylinder Wake
Notice bibliographique
Résumé
The periodically forced cylinder wake exhibits complex but highly symmetrical patterns. In recent work, the authors have exploited symmetry-group equivariant bifurcation theory to derive low order equations describing, approximately, the dominant nonlinear dynamics of wake mode interactions. The models have been shown to qualitatively predict the observed bifurcations suggesting that the Karman wake remains, dynamically, a fairly simple system at least when viewed in 2D. Preliminary experimental data are presented supporting the feasibility of using 2D simulation results for the derivation of the low order model parameters. A POD analysis of the wake PIV velocity field yields flow modes closely similarly to those obtained via 2D CFD computations for Re in the 1000 range. The paper presents new results of simulations for Re = 200. For this low Reynolds number, the forced Karman wake exhibits rich dynamics dominated by quasi-periodicity, mode locking, torus doubling and chaos. The low Re torus breakdown may be explained by the Afraimovich-Shilnikov theorem. Interestingly, in a previous analysis for the higher Re number, Re = 1000, transition to a period-doubled flow state was found to occur via a route akin to the Takens-Bogdanov bifurcation scenario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».