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Enregistrement W1996794039 · doi:10.4088/pcc.10r01097

The Clinical Management of Bipolar Disorder

2011· article· en· W1996794039 sur OpenAlexaboutno aff
K. Ryan Connolly, Michael E. Thase

Notice bibliographique

RevueThe Primary Care Companion For CNS Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderManiaRandomized controlled trialMoodGuidelineHypomaniaData extractionMedicineSystematic reviewMEDLINEPsychiatryClinical trialInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To discuss the criteria used to diagnose the mood episodes that constitute bipolar disorder, the approach to the differential diagnosis of these presentations, and the evidence-based treatments that are currently available. DATA SOURCES: A search for evidence-based guidelines for the diagnosis and treatment of adults with bipolar disorder was performed on May 5, 2010, using the National Guideline Clearinghouse database, the Agency for Healthcare Research and Quality Evidence Reports database, and the Cochrane Database of Systematic Reviews. In addition, a clinical query of the PubMed database (completed March 1, 2010) and searches of drug manufacturers' Web sites (for unpublished trials) were performed to identify randomized, controlled trials and meta-analyses evaluating strategies to treat resistant depression. STUDY SELECTION: Guidelines were selected based on data from randomized, controlled trials; meta-analyses; and well-conducted naturalistic trials that were published since 2005. DATA EXTRACTION: Four evidence-based treatment guidelines for bipolar disorder were included. Three were published in 2009: those put forth as part of an Australian project, those of the British Association for Psychopharmacology, and those produced by the International Society for Bipolar Disorders and the Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments. The most recent US guidelines are that of the Texas Implementation of Medication Algorithms project, last updated in 2005. DATA SYNTHESIS: Recommendations from all 4 guidelines were reviewed and are presented with a focus on using them to improve clinical care. The recommendations with the most agreement and highest level of clinical evidence were as follows: (1) mania should be treated first-line with lithium, divalproex, or an atypical antipsychotic medication; (2) mixed episodes should be treated first-line with divalproex or an atypical antipsychotic; (3) bipolar depression should be treated with quetiapine, olanzapine/fluoxetine combination, or lamotrigine; and (4) all patients should be offered group or individual psychoeducation. Additionally, recommendations for therapeutic drug monitoring are presented due to their importance for patient safety, particularly for the primary care physician, although these are based on consensus guidelines. CONCLUSIONS: Bipolar disorder is a lifelong illness that is complicated by high comorbidity and risk of poor health outcomes, making the primary care physician's role vital in improving patient quality of life. The management of acute mood episodes should focus first on safety, should include psychiatric consultation as soon as possible, and should begin with an evidence-based treatment that may be continued into the maintenance phase. Long-term management focuses on maintenance of euthymia, requires ongoing medication, and may benefit from adjunctive psychotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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