Female soccer knee injury: Observed knowledge gaps in injury prevention among players/parents/coaches and current evidence (the <scp>KNOW</scp> study)
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to determine if knowledge regarding the risk for knee injuries and the potential for their prevention is being translated to female adolescent soccer players (13-18 years), their parents, and coaches. Eligible participants in the 2007 indoor soccer season were surveyed to determine their knowledge of the risk for and the potential to prevent knee injuries, and their knowledge of effective prevention strategies, if they felt that injury prevention was possible. Team selection was stratified to be representative of both competitive and recreational level play and age group distributions within the selected soccer association. Of the study subjects, 773/1396 (55.4%) responded to the survey: 408 (53%) players, 292 (38%) parents, and 73 (9%) coaches. Most respondents (538 [71%]) were aware of the risk for knee injury. Coaches and parents were more likely than players to view knee injuries as preventable; however, appropriate prevention strategies were often not identified. Four hundred eighty-four (63.8%) respondents reported that they had never received information on knee injuries. Substantial knowledge gaps regarding knee injury prevention and effective preventative strategies were identified. Given the predominance of knee injuries in female adolescent soccer players, there is an urgent need for knowledge translation of prevention strategies to decrease both incidence and long-term consequences of knee injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».