Fractalkine Signaling in Microglia Contributes to Ectopic Orofacial Pain following Trapezius Muscle Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Fractalkine (FKN) signaling is involved in mechanical allodynia in the facial skin following trapezius muscle inflammation. Complete Freund's adjuvant (CFA) injection into the trapezius muscle produced mechanical allodynia in the ipsilateral facial skin that was not associated with facial skin inflammation and resulted in FKN but not FKN receptor (CX3CR1) expression, and microglial activation was enhanced in trigeminal spinal subnucleus caudalis (Vc) and upper cervical spinal cord (C1-C2). Intra-cisterna magna anti-CX3CR1 or anti-interleukin (IL)-1β neutralizing antibody administration decreased the enhanced excitability of Vc and C1-C2 neurons in CFA-injected rats, whereas intra-cisterna magna FKN administration induced microglial activation and mechanical allodynia in the facial skin. IL-1β expression and p38 mitogen-activated protein kinase phosphorylation were enhanced in activated microglia after CFA injection. The excitability of neurons whose receptive fields was located in the facial skin was significantly enhanced in CFA-injected rats, and the number of cells expressing phosphorylated extracellular signal-regulated kinase (pERK) following noxious mechanical stimulation of the facial skin was significantly increased in Vc and C1-C2. We also observed mechanical allodynia of the trapezius muscle as well as microglial activation and increased pERK expression in C2-C6 after noxious stimulation of the trapezius muscle in facial skin-inflamed rats. These findings suggest that FKN expression was enhanced in Vc and C1-C2 or C2-C6 following trapezius muscle or facial skin inflammation, microglia are activated via FKN signaling, IL-1β is released from the activated microglia, and the excitability of neurons in Vc and C1-C2 or C2-C6 is enhanced, resulting in the ectopic mechanical allodynia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».